Verkkosivuston kehitysprosessi ei ole koskaan valmis. Aina on jotain, mitä voidaan parantaa tai lisätä käyttäjäkokemuksen parantamiseksi. Tässä kohtaa data tulee mukaan.
Tietoa voidaan kerätä monin eri tavoin, mutta yleisin menetelmä on web-analytiikka. Tämä on prosessi, jossa seurataan ja analysoidaan tietoja verkkosivuston kävijöistä. Näiden tietojen avulla voidaan tehdä tietoon perustuvia päätöksiä siitä, miten verkkosivustoa voidaan parantaa.
Tässä artikkelissa tarkastelemme, miten dataa voidaan käyttää hyödyksi verkkosivuston jatkuvassa kehittämisessä. Tarkastelemme myös joitakin yleisiä sudenkuoppia, joita voi syntyä, jos tietoja ei käytetä oikein.
Kun on kyse datasta, enemmän ei ole aina parempi
Voi olla houkuttelevaa yrittää seurata kaikkea, kun aloitat web-analytiikan käytön. On kuitenkin tärkeää keskittyä verkkosivuston tärkeimpiin mittareihin. Muuten saat lopulta liikaa tietoa etkä tiedä, mitä tehdä sillä kaikella. Joitakin tärkeimpiä seurattavia mittareita ovat: – Kävijöiden määrä – Sivustolla vietetty aika – Sivuja vierailua kohden – Hyppyprosentti – Konversioaste.
Selvitä, mitä seurata ja mitä ei seurata
On myös tärkeää tietää, mitä ei seurata. Jotkut mittarit voivat olla harhaanjohtavia ja johtaa ajanhukkaan. Esimerkiksi uniikkeja kävijöitä seurataan usein, mutta ne voivat olla harhaanjohtavia. Tämä metriikka laskee verkkosivustollasi vierailevien ihmisten määrän riippumatta siitä, kuinka monta kertaa he vierailevat. Jos joku käy sivustollasi 10 kertaa, hänet lasketaan silti vain yhdeksi kävijäksi. Parempi mittari olisi istuntojen määrä. Tämä mittari laskee, kuinka monta kertaa joku vierailee verkkosivustollasi riippumatta siitä, kuinka monta kertaa hän käy. Jos joku käy sivustollasi 10 kertaa, hänet lasketaan 10 istunnoksi.
Ymmärrä tavoitteesti
Ennen kuin aloitat datan keräämisen, on tärkeää ymmärtää tavoitteesi. Mitä haluat parantaa verkkosivustollasi? Joitakin yleisiä tavoitteita, joiden saavuttamisessa data voi auttaa, ovat: – Verkkosivuston kävijämäärän lisääminen – Hyppyprosentin vähentäminen – Konversioluvun lisääminen.
Ole valmis toimimaan tietojesi perusteella
Kun aloitat datan keräämisen, sinun on oltava valmis toimimaan sen perusteella. Tieto on hyödyllistä vain, jos käytät sitä verkkosivustosi parantamiseen. Jos et ole varma, miten käyttää keräämääsi dataa, saatavilla on runsaasti resursseja, jotka auttavat sinua. On myös monia web-analytiikkatyökaluja, jotka voivat auttaa sinua visualisoimaan dataasi ja tekemään siitä helpommin ymmärrettävää.
Data voi auttaa sinua sanomaan “ei”
Datasta voi olla apua myös silloin, kun sinun on tehtävä vaikeita päätöksiä siitä, mitä verkkosivuillesi kannattaa lisätä. Voi olla houkuttelevaa lisätä kaikki uudet ominaisuudet, mutta se voi sotkea verkkosivustosi ja vaikeuttaa sen käyttöä. Datan avulla voit päättää, mitä ominaisuuksia kävijät todella käyttävät ja mitkä niistä voidaan poistaa. Se voi myös auttaa priorisoimaan uusia ominaisuuksia, joita kävijät todella käyttävät.
Dataan perustuva kehitys on tiimityötä
Dataan perustuva kehittäminen on prosessi, jossa tietoja käytetään verkkosivuston kehittämistä koskevien päätösten tekemiseen. Tämä on tiimityötä, joka edellyttää sekä kehittäjien että analyytikoiden panosta. Kehittäjien on ymmärrettävä, miten tietoja kerätään ja analysoidaan. Heidän on myös pystyttävä käyttämään tietoja verkkosivuston kehittämistä koskevien päätösten tekemiseen. Analyytikkojen on ymmärrettävä verkkosivuston tavoitteet ja se, mitä mittareita on tärkeää seurata. Heidän on myös kyettävä tehokkaasti välittämään havaintonsa kehittäjille.
Yhteenveto
Data on arvokas työkalu, jota voidaan käyttää verkkosivuston kehittämisprosessin parantamiseen. On kuitenkin tärkeää käyttää dataa viisaasti. Kerää vain tärkeimmät tiedot ja varmista, että ymmärrät tavoitteesi ennen keräämistä. Ole valmis toimimaan tietojesi perusteella ja tekemään parannuksia verkkosivustoosi. Tietoon perustuva kehittäminen on tiimityötä, joka edellyttää sekä kehittäjien että analyytikoiden panosta. Käytätkö sinä dataa verkkosivustosi kehittämisen ohjaamiseen? Mitä vinkkejä sinulla on datan tehokkaaseen käyttöön? Ota yhteyttä, keskustelemme mielellämme kanssasi aiheesta!